新华网北京4月10日电 近日,教育部等五单位联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》(以下简称《行动计划》),对人工智能人才培养、应用创新、基础环境和生态建设等作出了一体部署。4月10日,教育部召开新闻发布会介绍《行动计划》有关情况。

会上,复旦大学校长金力在介绍人工智能高层次人才培养有关情况时表示,在人工智能时代,复旦的目标很明确,不培养“成品”,而是培养“干细胞”——让每个学生都具备多向分化的潜力和持续自我更新的能力。
金力在回答记者提问时说,AI时代变化快,一个模型往往几个月就发生一次迭代,今天的热门技能明天可能就过时了。如果大学还在培养“成品式”的人才,那就是刻舟求剑。复旦要培养的,是能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界去整合资源、面对失败能持续迭代的人。
如何推动“干细胞式”人才培养落地?复旦从三个维度展开工作:
一是通识教育。复旦大学将AI视为课程体系的“主料”而非“味精”。他以该校外国语言文学学院为例进行介绍,近两年该学院新设了8个“外语+AI”双学位项目,构建跨学科训练平台,鼓励学生在交叉融合中自主探索并形成个性化的学习方向。
二是学科交叉。复旦启动了三年引进45名高水平AI青年人才的专项计划,面向哲学、经济学、医学等所有学科,在每个学科种下跨界融合的种子。同时,通过长三角高校教师教学发展联盟,把经验辐射到48所高校。
三是拔尖创新人才培养。复旦深度参与上海创智学院探索的、“以学生为中心,以研究为载体,以创新为纽带”的“研创学一体”新模式。学生第一年通过科研轮转,在大模型、科学智能等方向快速探路;在师资上,除了高校的教师之外,还有200多位来自头部企业的导师;学位评价重点是看成果的社会价值,对高挑战项目也宽容失败。
金力表示,大学教育在人工智能时代最不可替代的价值,不是教会学生使用AI,而是培养能提出好问题、能跨界创造、能持续进化的人。他分别从工具层、范式层、使命层介绍了具体工作:
在工具层,复旦构建了本研一体、逐级深入的课程体系,从通识基础到专业核心、从学科进阶到垂域应用,目前已经开设了逾百门课程,累计1.3万余人次修读;推出了41个“X+AI”的双学士学位项目;率先试点国内首个“学科博士+AI硕士”的双学位项目;计算与智能创新学院与数学学院联手开发了AI4Math教学平台,与文物与博物馆系合开了“AI考古”课,让学生直接参与文物修复和考古数据库搭建。
在范式层,复旦与上海科学智能研究院共建星河启智科学智能开放平台,为学生提供了全链路科研工具,汇聚12个领域400多个科学大模型及工具链,覆盖从文献分析、假设生成到实验设计、数据验证的全流程,学生只要登录平台就能接入最前沿的AI科研工具,课堂上学的东西转身就能到科研前沿中去得到验证。此外,复旦发布《生成式人工智能教育教学应用指引》,设立了“AI+师生共创专项”,2025年立项约150个课题。
在使命层,在国家加快推进人工智能发展的战略部署下,复旦积极参与上海创智学院等单位的建设。一批优秀的学生进入阵地式培养体系,依托高性能的算力和丰富的科研语料,通过科研轮转,在大模型、具身智能、科学智能等前沿方向快速探路;同时,一批优秀师资也作为全时导师加入其中,把前沿科研与人才培养深度绑定。复旦的学生和师资走进国家平台经受锻炼,而平台积累的培养经验,也反过来加速了复旦主体人才培养方式的变革。
金力表示,下一步,复旦将按照《行动计划》部署,重点统筹推进未来课堂、未来教师、未来学习中心三大板块建设,加速形成AI赋能教育变革的“复旦模式”;深化与上海创智学院等单位的协同,让更多可复制可推广的拔尖人才培养经验在全国落地;持续推进AI For Science的布局,在推动科研范式变革上贡献高校力量。





